ANALISIS SENTIMEN TIKTOK : ISU POLITIK AGAMA DAN POLITIK IDENTITAS MENGGUNAKAN METODE LEXICON DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu
politik agama dan politik identitas di platform media sosial TikTok dengan menggunakan
metode lexicon dan Support Vector Machine (SVM). TikTok, sebagai salah satu platform
media sosial yang berkembang pesat, telah menjadi sarana bagi masyarakat untuk
menyuarakan opini terkait isu-isu politik yang sensitif. Isu politik berbasis agama atau
SARA (Suku, Agama, Ras, dan Antargolongan) sering digunakan dalam dinamika politik
Indonesia, dan media sosial mempercepat penyebaran isu ini. Melalui pengumpulan data
komentar TikTok yang berkaitan dengan politik agama di Indonesia, sebanyak 4.000 data
komentar diperoleh dan dianalisis untuk mengklasifikasikan sentimen sebagai positif,
negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode lexicon dan SVM efektif
untuk menganalisis sentimen dalam jumlah besar, dengan hasil akurasi 93%, recall 93%,
dan precision 93%. Temuan ini menunjukkan bahwa masyarakat cenderung memiliki
sentimen negatif terhadap campur tangan agama dalam politik, yang tercermin dalam
komentar di TikTok. Oleh karena itu, metode yang digunakan dalam penelitian ini dapat
memberikan kontribusi penting dalam memahami dinamika opini publik di media sosial
terkait isu sensitif seperti politik agama dan identitas.